La version 1.8, série n° 10, de MECILDI est désormais disponible. Elle comprend des corrections d’erreurs, des améliorations dans la gestion des erreurs et, par rapport à la version précédente, une amélioration fonctionnelle permettant de mesurer, pour chaque langue, le pourcentage de sites disposant d’une version linguistique dans cette langue (la somme de ces pourcentages est égale à 100 % multipliée par le taux de multilinguisme, puisque nous gérons des sites web multilingues).

La page MECILDI a été mise à jour, tout comme la page consacrée à l’état du multilinguisme ; les fichiers publics contenant l’ensemble des résultats ont été à la fois mis à jour et complétés par les résultats de toutes les études intermédiaires pertinentes. Le fichier Excel comporte désormais 10 onglets: les derniers résultats définitifs, intitulés « FINAL », et les résultats complémentaires décrits ci-dessous :

> Résultats de la version 1.7 (exécution n° 8) sur Tranco, recueillis le 12 juin 2026
> Résultats de la version V1 (première exécution) sur Tranco, recueillis en novembre 2025, avec intervalle de confiance pour chaque champ et comparaisons avec W3Techs et le modèle OBDILCI
> Étude de sensibilité pour le facteur alpha (extrapolation) et l’en-tête Accept-Language.
> V1 (exécution 3) sur les données Tranco collectées en avril 2026, comparaison avec l’exécution 1
> V1 (exécution 4) : mêmes données Tranco d’avril 2026 mais échantillon aléatoire différent, contrôle de la cohérence statistique
> Étude des tendances à l’aide de la fonctionnalité de Tranco permettant d’accéder à des listes plus anciennes, remontant jusqu’en 2019
> Comparaison entre le modèle OBDILCI pour l’ensemble des résultats du Web et les résultats de Tranco pour le million de sites Web les plus visités
> Résultat obtenu en utilisant uniquement les données Crux à la place de Tranco, avec des paramètres définis pour exclure les sous-domaines et les doublons de sites appartenant à la même organisation (run9)
> Focus sur les sites comportant une balise Hreflang= et collecte de leurs données spécifiques

The post CONCLUSION DU PROJET MECILDI V1 appeared first on OBDILCI.

UNE EXPÉRIENCE INTÉRESSANTE AVEC L’IA À PROPOS DE MECILDI

Après l’annonce de MECILDI et de sa publication préliminaire, OBDILCI a mené une expérience avec onze applications d’IA. Plusieurs objectifs ont été fixés pour cette expérience :

1. Vérifier dans quelle mesure les avancées réalisées par l’OBDILCI en matière de mesure de la présence des langues en ligne se reflètent dans les réponses de l’IA .
2. Évaluer l’impact potentiel de MECILDI dans ce domaine en demandant aux experts de donner leur avis sur le prépublication et son impact potentiel.
3. Essayer de « former » scientifiquement les IA dans un domaine dominé par un fournisseur de données extrêmement populaire, mais fortement biaisé.
4. Évaluer la possibilité que les améliorations apportées par les IA au cours d’une conversation puissent avoir une incidence sur les futures conversations avec d’autres utilisateurs.
5. Évaluez l’impact du langage conversationnel dans les réponses.

Les résultats de cette expérience sont disponibles (en anglais) ici , avec des liens vers chaque conversation.

Ces progrès sont bien reflétés, dans la moitié des cas dès le départ, mais dans 25 % des IA, ce n’est qu’une fois que la référence à OBDILCI est explicitement mentionnée.

LES CONCLUSIONS

1. Ces progrès sont bien reflétés, dans la moitié des cas dès le départ, mais dans 25 % des IA, ce n’est qu’une fois que la référence à OBDILCI est explicitement mentionnée.
2. Toutes les IA s’accordent à dire que MECILDI est un tournant décisif ; une IA va même jusqu’à le qualifier de « échec et mat ».
3. Le processus éducatif fonctionne bien en opposant les données validées par des pairs à celles qui ne sont pas étayées par des sources.
4. Toutes les IA sauf une ont prétendu qu’elles répondraient de manière totalement différente à la même question dès maintenant. Le test a démontré que c’était faux. Il subsiste encore certaines zones d’ombre sur cette question, qui semble constituer un enjeu crucial pour l’avenir de l’IA.
5. Pouvons-nous convaincre une IA à l’aide d’arguments solides et l’amener à passer d’un point de vue fondé sur le consensus populaire à un autre fondé sur des principes scientifiques rigoureux, même s’il est moins populaire ? La réponse est oui, sans aucun doute, et heureusement. C’est pourquoi une utilisation correcte de l’IA nécessite une bonne dose d’esprit critique.
6. Le changement de langue n’a pas modifié les réponses, à l’exception de CoPilot et DeepSeek. Le cas particulier de DeepSeek et le parti pris massif contre la francophonie qui en est ressorti soulèvent les questions supplémentaires suivantes, dont certaines restent sans réponse.
7. Ce parti pris anti-francophonie de DeepSeek est-il apparu au cours de cette expérience comme un accident fortuit, ou est-il « programmé » pour se manifester de manière systématique ?
8. Les autorités chinoises ont-elles une position clairement hostile à l’égard des francophones ?
9. Ce parti pris anti-francophonie de DeepSeek est-il apparu au cours de cette expérience comme un accident fortuit, ou est-il « programmé » pour se manifester de manière systématique ?

The post UNE EXPÉRIENCE INTÉRESSANTE AVEC l’IA À PROPOS DE MECILDI appeared first on OBDILCI.

La version préenregistrée de l’intervention d’OBDILCI hier aux 7ième Assises européennes du plurilinguisme dans la session Le plurilinguisme et les défis sociétaux et culturels, TB 10 – Le plurilinguisme, un enjeu majeur pour Internet et l’IA, sur le thème « Les langues et le multilinguisme dans l’Internet : état de l’art et perspectives » – VIDEO (20mn)

The post ASSISES DU PLURILINGUISME appeared first on OBDILCI.

Tout ce que vous souhaitez savoir sur le nouveau programme d’OBDILCI nommé MECILDI , conçu pour mesurer les langues et le multilinguisme sur n’importe quelle série de sites web, ainsi que ses premiers résultats, est désormais documenté dans la prépublication suivante sur ResearchGate : MECILDI : indicateurs de langues et de multilinguisme pour toute série de sites web, avec une attention particulière au multilinguisme – Application sur TRANCO et comparaison avec W3Techs, Daniel Pimienta et Mike Field, mars 2026.

The post PRÉPUBLICATION SUR MECILDI appeared first on OBDILCI.

Étude sur le multilinguisme des gTLD en France

Dans le cadre de la deuxième phase du projet financé par la DGLFLF, MECILDI a été appliqué aux gTLD géographiques/linguistiques suivants dans le but de recueillir des indicateurs sur le multilinguisme et la répartition linguistique : .alsace, .bzh (Bretagne), .corsica, .eus (basque), .gp (Guadeloupe), .nc (Nouvelle-Calédonie) ainsi que .quebec et .paris.

Une vingtaine d’indicateurs différents ont été recueillis, tels que le pourcentage de sites web multilingues, le taux de multilinguisme, le nombre moyen de langues par site multilingue, le pourcentage d’utilisation des noms de domaine internationalisés (IDN), les différents types d’erreurs, etc.

The post Étude sur le multilinguisme des gTLD en France appeared first on OBDILCI.

La fracture numérique linguistique

La revue canadienne francophone Minorités linguistiques et société publie dans son Numéro 23, 2024, consacré au « numérique et les communautés linguistiques en milieu minoritaire : rôles, impacts et enjeux », un article ouvert de Virginie Hébert et Maria Bodron intitulé « La fracture numérique linguistique : analyse de cadrage des écrits sur les inégalités de langues dans l’environnement numérique ». Lien : https://doi.org/10.7202/1124262ar

Cet article est intéressant à plus d’un titre :

• A notre connaissance, c’est la première fois qu’un travail systématique de recherche, compilation et analyse a été réalisé à l’intersection des thèmes de fracture numérique et diversité linguistique. La vision dominante de la fracture numérique, totalement technologique et obsédée par l’accès, a historiquement écrasé des thèmes pourtant fondamentaux comme la littératie numérique et la diversité linguistique.
• Les autrices ont croisé, pour leur recherche systématique, trois éléments, comprenant chacun environ une dizaine de termes, synonymes de fracture, ou de numérique ou de linguistique et ont orienté leur recherche de sources autant sur la littérature académique que sur la littérature grise (ce qui nous parait très judicieux pour un thème où la société civile a été très présente sur le terrain de la recherche-action, et souvent en avance sur le monde académique). Elles ont systématisé leur recherche, visant la période 1995-2024, à partir des bases de Érudit, CAIRN, ERIC, HAL, Scopus et Google Scholar, puis complété par des recherches manuelles dans des organisations internationales compétentes sur ces thèmes (comme par exemple l’UNESCO) puis ont utilisé les bibliographies des sources identifiées pour étendre de manière systématique la quantité de sources à analyser.
• La démarche méthodologique a été suivie par une méthode dite de cadrage, qui poursuit donc une autre forme de systématisation, axée cette fois sur le traitement des contenus.
• Dernier point, mais pas le moindre, le fruit d’un tel effort de travail sur l’ensemble des concepts sous-jacent à la « fracture numérique linguistique » aurait pu devenir peu appétissant, indigeste, ou même incomestible : rien de tout cela ! Le résultat est très agréable à lire, en plus d’enrichissant, en mettant en lien dialoguant des sources qui pourraient s’ignorer mutuellement, les passerelles entre littérature grise et académique étant rares.

En quelques mots, il s’agit donc d’un ouvrage de référence.

Il s’agit d’un sujet que l’IA vient percuter violemment, ce qui devrait encourager les autrices à une mise à jour dans quelques années, ou plus rapidement, en l’orientant vers les impacts de l’IA sur le sujet.

The post La fracture numérique linguistique appeared first on OBDILCI.

PREMIÈRE APPLICATION DE MECILDI V1 DANS LA SÉRIE TRANCO

Avril 2026 : Il s’agit d’un moment historique pour tous ceux qui s’intéressent aux langues sur Internet. Pour la première fois, un programme de détection de langue a été conçu en tenant dûment compte du multilinguisme du Web, corrigeant ainsi le fort biais des méthodes précédentes qui favorisaient l’anglais.

Voici les premiers résultats de la version 1 de MECILDI, appliquée à l’échantillon Tranco d’un million de sites web les plus visités.

Devinez quoi ? Toutes nos principales prévisions documentées se sont confirmées !

La proportion de pages web en anglais dans la série TRANCO est de 22 %

The post PREMIÈRE APPLICATION DE MECILDI V1 DANS LA SÉRIE TRANCO appeared first on OBDILCI.

La résilience humaine à l’ère de l’IA

Un essai, coécrit avec Luis Germán Rodríguez Leal, a été publié dans la dernière publication du toujours captivant et stimulant « Imagining the Digital Future Center » de l’université d’Elon : « Construire une infrastructure de résilience humaine pour l’ère de l’IA ».

Cet essai (en anglais) met l’accent sur l’urgence et l’importance d’une culture numérique et informationnelle généralisée et complète, en tant que stratégie nécessaire pour relever les défis de l’IA, et présente trois scénarios d’avenir possibles : l’utopie, le statu quo ou la dystopie.

The post La résilience humaine à l’ère de l’IA appeared first on OBDILCI.

Le français dans le monde

Publication par l’OIF/Gallimard du rapport sur la langue française dans le monde, auquel nous avons contribué en rédigeant le chapitre consacré aux langues sur Internet, pp. 187-193.

Le rapport complet est disponible ici (42 Mo).

The post Le français dans le monde appeared first on OBDILCI.

Une nouvelle section a été ajoutée sous le titre « PROJET PRINCIPAL 2 : MECILDI ». MECILDI est l’acronyme français de mesure ciblée des langues dans l’Internet.

Il s’agit d’un nouveau projet ambitieux visant à créer un programme capable d’extraire des données sur la répartition linguistique et des paramètres relatifs au multilinguisme à partir de n’importe quelle série de sites web, en tenant compte du fait qu’un site web peut comporter plusieurs langues.

La prise en compte du multilinguisme sur le Web dans ce processus constitue à la fois un problème complexe et une avancée historique. Appliquée à TRANCO, la série des un million de sites Web les plus visités, elle permettra de corriger les chiffres extrêmement biaisés fournis par W3Techs (voir cet article) et d’offrir la toute première mesure corrigée des biais concernant la répartition linguistique des pages web des sites les plus visités.

La version 1 de MECILDI en est à la phase finale de test et nous vous communiquerons bientôt les résultats, restez à l’écoute !

La première version de ce projet a été financée par la délégation générale à la langue française et aux langues de France du ministère français de la Culture et sera ensuite utilisé pour obtenir des caractéristiques multilingues et la répartition des pourcentages linguistiques pour une série de gTLD des langues de France (.alsace, .bzh, .corsica, .gp, .mq, .yt, .nc, .eus, .pf et .wf).

The post MECILDI appeared first on OBDILCI.