Se ha alcanzado la versión 1.8, ejecución n.º 10, de MECILDI, con correcciones de errores, mejoras en la gestión de errores y, respecto a la última versión, una mejora funcional que permite medir, para cada idioma, el porcentaje de sitios web que cuentan con una versión en ese idioma (la suma de esos porcentajes es igual al 100 % multiplicado por la tasa de multilingüismo, ya que gestionamos sitios web multilingües).

Se ha actualizado la página de MECILDI, así como la página sobre el estado del multilingüismo, y los archivos públicos de todos los resultados se han actualizado y complementado con los resultados de todos los estudios intermedios pertinentes. El archivo de Excel contiene ahora 10 hojas: los resultados finales, denominados «FINAL», y los complementarios, tal y como se describe a continuación:

> Resultados de la V1.7 (ejecución 8) en Tranco, recopilados el 12 de junio de 2026
> Resultados de la V1 (primera ejecución) en Tranco, recopilados en noviembre de 2025, con intervalo de confianza para cada campo y comparaciones con W3Techs y el modelo OBDILCI
> Estudio de sensibilidad para el factor alfa (extrapolación) y el encabezado Accept-Language.
> V1 (ejecución 3) en Tranco, datos recopilados en abril de 2026; comparación con la ejecución 1
> V1 (ejecución 4): el mismo Tranco de abril de 2026, pero con una muestra aleatoria diferente; control de la consistencia estadística
> Estudio de tendencias utilizando la función de Tranco que permite consultar listas más antiguas, desde 2019
> Comparación entre el modelo OBDILCI para los resultados de toda la web y los resultados de Tranco para el millón de sitios web más visitados
> Resultado utilizando únicamente datos de Crux en lugar de Tranco, con parámetros configurados para excluir subdominios y la repetición de sitios web pertenecientes a la misma organización (ejecución 9)
> Análisis centrado en los sitios web con la instrucción «hreflang=» y recopilación de sus datos específicos

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UN INTERESANTE EXPERIMENTO DE IA TRAS MECILDI

Tras el anuncio de MECILDI y su publicación preprint, OBDILCI llevó a cabo un experimento con once aplicaciones de IA. Se establecieron varios objetivos para dicho experimento:

1. Comprobar en qué medida los avances logrados por OBDILCI en el ámbito de la medición de la presencia de las lenguas en Internet se reflejan en las respuestas de la IA.
2. Evaluar el posible impacto de MECILDI en ese ámbito, solicitando a los evaluadores independientes que den su opinión sobre el preprint y su posible impacto.
3. Intentar «formar» científicamente a las IA en un ámbito dominado por un proveedor de datos muy popular, pero con un marcado sesgo.
4. Evalúar la posibilidad de que las mejoras introducidas por la IA en una conversación puedan afectar a las futuras conversaciones con otros usuarios.
5. Evalúa el impacto del lenguaje coloquial en las respuestas.

Los resultados de ese experimento se recogen aquí , con enlaces a cada una de las conversaciones.

La elección del idioma no tiene ningún efecto en ese experimento, salvo en dos IA. En un caso, DeepSeek, se observa un impacto tremendo en lo que podría denominarse una alucinación macro, provocada por un sesgo masivo .

La elección del idioma no tiene ningún efecto en ese experimento, salvo en dos IA. En un caso, el de DeepSeek, se observa un impacto tremendo en lo que podría denominarse una alucinación macro, provocada por un sesgo masivo .

CONCLUSIONES

1. Los avances quedan bien reflejados, en la mitad de los casos desde cero; sin embargo, en el 25 % de los IA, no es hasta que se hace referencia explícita a OBDILCI.
2. Existe consenso en que MECILDI es un punto de inflexión; una IA incluso lo califica de jaque mate.
3. El proceso educativo funciona bien al contrastar los datos revisados por pares con los que carecen de documentación.
4. Todas las IA, salvo una , fingieron que a partir de ahora responderían de forma totalmente diferente a la misma pregunta. La prueba demostró que esto no es cierto. Todavía hay algunas zonas grises en esta cuestión, lo que parece ser un tema crucial para el futuro de la IA.
5. ¿Podemos convencer a una IA mediante argumentos sólidos y lograr que cambie una opinión basada en el consenso popular por otra basada en principios científicos sólidos, aunque sea menos popular? La respuesta es sí, sin lugar a dudas, y afortunadamente así es. Por eso, utilizar la IA correctamente requiere una buena dosis de pensamiento crítico.
6. El cambio de idioma no modificó las respuestas, salvo en el caso de CoPilot y DeepSeek. El caso particular de DeepSeek y el enorme sesgo contra la francofonía que se puso de manifiesto dan lugar a las siguientes preguntas adicionales, algunas de las cuales siguen sin respuesta.
7. ¿Pueden los creadores de una IA sesgar intencionadamente sus respuestas en una dirección concreta? Sí, alimentándola con datos que contengan un fuerte sesgo en ese sentido.
8. ¿Tienen las autoridades chinas una postura claramente contraria a la francofonía?
9. ¿Surgió este sesgo contra la francofonía en DeepSeek en esa experiencia como un accidente fortuito, o está «programado» para manifestarse de forma sistemática?

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Versión pregrabada de la presentación de OBDILCI en la 7ª Conferencia Europea sobre Multilingüismo, en la sesión «Multilingüismo y desafíos sociales y culturales» – TB 10 – Multilingüismo, un tema fundamental para Internet e IA, sobre el tema «Lenguas y multilingüismo en Internet: estado del arte y perspectivas«. – VIDEO (en francés, 20mn)

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Todo lo que desearía saber sobre el nuevo programa MECILDI de OBDILCI, para medir lenguas y multilingüismo en cualquier serie de sitios web, y sus primeros resultados, está ahora documentado en el siguiente preimpreso en ResearchGate: MECILDI: cálculo de indicadores de lenguas y multilingüismo de cualquier serie de sitios web con la debida atención al multilingüismo web – Aplicación en TRANCO y comparación con W3Techs, Daniel Pimienta y Mike Field, marzo de 2026.

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Estudio sobre el multilingüismo de los gTLD de Francia

Como segunda parte del proyecto financiado por la DGLFLF, se aplicó MECILDI en los siguientes gTLD geográficos/lingüísticos con el objetivo de recopilar indicadores de multilingüismo y de la proporción de idiomas: .alsace, .bzh (Bretaña), .corsica, .eus (euskera), .gp (Guadalupe), .nc (Nueva Caledonia) y también .quebec y .paris.

Se recopilaron unos 20 indicadores diferentes, tales como el porcentaje de sitios web multilingües, la tasa de multilingüismo, el número medio de idiomas por sitio web multilingüe, el porcentaje de uso de nombres de dominio internacionalizados (IDN), los distintos tipos de errores, etc.

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La brecha digital lingüística

La revista francófona canadiense Minorités linguistiques et société publica en su número 23 de 2024, dedicado al tema «Lo digital y las comunidades lingüísticas en entornos minoritarios: funciones, repercusiones y retos», un artículo abierto de Virginie Hébert y Maria Bodron titulado «La brecha digital lingüística: análisis marco de la literatura sobre las desigualdades lingüísticas en el entorno digital». Enlace: https://doi.org/10.7202/1124262ar

Cet article est intéressant à plus d’un titre :

• Que nosotros sepamos, es la primera vez que se lleva a cabo un trabajo sistemático de investigación, recopilación y análisis en la intersección entre los temas de la brecha digital y la diversidad lingüística. La visión dominante de la brecha digital, totalmente tecnológica y obsesionada con el acceso, ha eclipsado históricamente temas que, sin embargo, son fundamentales, como la alfabetización digital y la diversidad lingüística.
• Las autoras han cruzado, para su búsqueda sistemática, tres conjuntos, cada uno de los cuales incluye unos diez términos, sinónimos de brecha, o de digital o de lingüística, y han orientado su búsqueda de fuentes tanto hacia la literatura académica como hacia la literatura gris (lo que nos parece muy acertado para un tema en el que la sociedad civil ha tenido una gran presencia en el ámbito de la investigación-acción, y a menudo se ha adelantado al mundo académico). Sistematizaron su investigación, centrada en el periodo 1995-2024, a partir de las bases de datos Érudit, CAIRN, ERIC, HAL, Scopus y Google Scholar, y la completaron con búsquedas manuales en organizaciones internacionales competentes en estos temas (como, por ejemplo, la UNESCO); a continuación, utilizaron las bibliografías de las fuentes identificadas para ampliar de manera sistemática la cantidad de fuentes a analizar.
• El enfoque metodológico se complementó con un método denominado «cadrage» , que persigue, por tanto, otra forma de sistematización, centrada en este caso en el tratamiento de los contenidos.
• Por último, pero no por ello menos importante, el resultado de un esfuerzo tan exhaustivo sobre el conjunto de conceptos subyacentes a la «brecha digital lingüística» podría haber resultado poco atractivo, indigesto o incluso incomesible: ¡nada de eso! El resultado es muy agradable de leer, además de enriquecedor, al establecer vínculos y un diálogo entre fuentes que podrían ignorarse mutuamente, ya que los puentes entre la literatura gris y la académica son escasos.

En quelques mots, il s’agit donc d’un ouvrage de référence.

Se trata de un tema en el que la IA está teniendo un impacto considerable, lo que debería animar a las autoras a actualizarlo dentro de unos años, o incluso antes, centrándose en las repercusiones de la IA sobre el tema.

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PRIMERA EDICIÓN DE MECILDI V1 EN LA SERIE TRANCO

Abril de 2026: Este es un momento histórico para todos aquellos interesados en las lenguas en Internet. Por primera vez, se ha diseñado un programa de detección de idiomas teniendo debidamente en cuenta el multilingüismo en la web, corrigiendo el marcado sesgo de los métodos anteriores, que favorecían al inglés.

Estos son los primeros resultados de la versión 1 de MECILDI, aplicada al muestreo de Tranco de un millón de sitios web más visitados.

¿Sabes qué? ¡Todas nuestras principales predicciones documentadas se han confirmado!

El porcentaje de páginas web en inglés en la serie TRANCO es del 22 %.

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La resiliencia humana en la era de la IA

Se ha publicado un ensayo, escrito en colaboración con Luis Germán Rodríguez Leal, en la última publicación del siempre impactante y estimulante «Imagining the Digital Future Center» de la Universidad de Elon: «Building a Human Resilience Infrastructure for the AI Age».

Este ensayo (en inglés) se centra en la urgencia y la importancia de una alfabetización digital e informacional generalizada y completa, como estrategia necesaria para afrontar los retos de la IA, y esboza tres posibles escenarios futuros: utopía, statu quo o distopía.

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Le français dans le monde

Publicación por parte de la OIF/Gallimard del informe sobre el francés en el mundo, al que hemos contribuido redactando el capítulo dedicado a las lenguas en Internet, pp. 187-193.

El informe completo en francés está disponible aquí (42 MB).

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Se ha añadido una nueva sección bajo el título PROYECTO PRINCIPAL 2: MECILDI. MECILDI son las siglas de medición dirigida de lenguas en la Internet, según sus siglas en francés.

Se trata de un nuevo y ambicioso proyecto basado en la creación de un programa capaz de extraer parámetros de distribución lingüística y multilingüismo de cualquier conjunto de sitios web, teniendo debidamente en cuenta que un sitio web puede contener más de un idioma.

Esta consideración del multilingüismo web en el proceso constituye tanto un problema complejo como un hito histórico. Su aplicación a TRANCO —la serie de los un millón de sitios web más visitados— permitirá corregir las cifras extremadamente sesgadas de W3Techs (véase este artículo) y ofrecer la primera medición, corregida de sesgos, de la distribución lingüística en las páginas web de los sitios más visitados.

La versión 1 de MECILDI se encuentra en la fase final de pruebas y pronto compartiremos los resultados. ¡Estad atentos!

La primera versión de este proyecto ha sido financiada por la Delegación General para la Lengua Francesa y las Lenguas de Francia del Ministerio de Cultura de Francia y se aplicará próximamente para obtener características de multilingüismo y el desglose porcentual de idiomas para una serie de gTLD de las lenguas de Francia (.alsace, .bzh, .corsica, .gp, .mq, .yt, .nc, .eus, .pf y .wf).

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