PROJETO PRINCIPAL – V3.0 (marzo de 2022)
Indicadores da presença das línguas na Internet
NOTA: Esta é uma versão arquivada do estudo. Clique aqui para obter a versão mais actualizada.
Introdução – V3.0 (março de 2022)
Versão 1: 2017, com 130 línguas com L1 > 5 milhões de falantes
Versão 2: 2021, com 329 línguas com L1 > 1 milhão de falantes e redução significativa do enviesamento
Versão 3: 3/2022, com redução abrangente do enviesamento e redefinição de alguns resultados.
Más que una nueva versión, se trata de la llegada a madurez del método, ya que ahora todos los sesgos están controlados hasta un umbral aceptable y los indicadores producidos son fiables dentro de un intervalo de confianza de ±20%.
El Observatorio se complace en compartir los resultados de la versión 3 de su modelo de cálculo de indicadores de presencia de lenguas en Internet, que, al igual que la versión 2, anunciada en 2021, procesa las 329 lenguas con más de un millón de hablantes nativos.
Um intervalo de confiança de -20% +20% pode parecer amplo para os padrões de outros trabalhos estatísticos, mas para dados sobre o lugar das línguas na Internet, um assunto que sempre foi muito difícil de alcançar e propenso a desinformação crónica, é um feito e tanto.
Todos os resultados estão disponíveis sob licença CC-BY-SA 4.0.
O que é que os resultados nos dizem? O vencedor é o multilinguismo.
La transición de la Internet entre el dominio de las lenguas europeas, el inglés a la cabeza, hacia las lenguas asiáticas y el árabe, el chino a la cabeza, está muy avanzada y el ganador es el multilingüismo, pero las lenguas africanas tardan en ocupar su lugar.
Resumo do projeto
Ler um pequeno artigo de conteúdo aberto, revisto por pares, que apresenta os resultados da V3 em termos de indicadores e uma síntese do método:
Recursos: Indicadores sobre a presença de línguas na Internet, Actas da 1ª Reunião Anual do Grupo de Interesse Especial ELRA/ISCA sobre Línguas com poucos recursos, um workshop LREC2022 (Versão portuguesa).
Nota metodológica
Trata-se de uma abordagem indireta do espaço linguístico na Web, utilizando diferentes fontes de dados e técnicas estatísticas. Todos os cálculos e resultados baseiam-se em L1+L2, em que L1 é a língua materna e L2 é a(s) segunda(s) língua(s).
Segundo a nossa principal fonte demolinguística (Ethnologue n.º 24), a população mundial (L1) e a população de falantes de L1+L2 são:
L1 = 7 231 699 136 L2 = 10 361 716 756 L1+L2/L1 = 1.4328
Estima-se que o intervalo de confiança de todos os valores produzidos se situe dentro do intervalo ±20%.
A metodologia detalhada foi publicada em inglês em um periódico aberto e revisado por pares: O método por trás da produção sem precedentes de indicadores da presença de idiomas na Internet. Frontiers Research Metrics & Analytics, volumen 8 – 2023. doi: 10.3389/frma.2023.1149347 (versão em português)
Resultados do inquérito de março de 2022 (V3.0)
Todos os indicadores para as 30 línguas com maior percentagem de conteúdos (tabla em espanhol)
| RANGO CONTENIDO L1+L2 | CODIGO ISO | LENGUAS | % INTERNAUTAS L1+L2 | % HABLANTES L1+L2 | % HABLANTES CONECTADOS | % CONTENIDOS L1+L2 | % PRESENCIA VIRTUAL L1+L2 | % PRODUCTIVIDAD DE CONTENIDOS L1+L2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | zho | Macro chino | 18,46% | 14,72% | 71,38% | 21,60% | 1,47 | 1,17 |
| 2 | eng | Inglés | 14,83% | 13,01% | 64,86% | 19,60% | 1,51 | 1,32 |
| 3 | spa | Español | 6,79% | 5,24% | 73,72% | 7,85% | 1,50 | 1,16 |
| 4 | hin | Hindi | 4,19% | 5,80% | 41,16% | 3,76% | 0,65 | 0,90 |
| 5 | rus | Ruso | 3,51% | 2,49% | 80,32% | 3,76% | 1,51 | 1,07 |
| 6 | fra | Francés | 2,98% | 2,58% | 65,80% | 3,33% | 1,29 | 1,12 |
| 7 | por | Portugués | 2,99% | 2,49% | 68,43% | 3,13% | 1,26 | 1,05 |
| 8 | ara | Macro árabe | 3,97% | 3,53% | 63,99% | 3,09% | 0,87 | 0,78 |
| 9 | jpn | Japonés | 1,99% | 1,22% | 92,63% | 2,66% | 2,18 | 1,34 |
| 10 | deu | Alemán, Estándar | 2,04% | 1,30% | 89,17% | 2,37% | 1,82 | 1,16 |
| 11 | msa | Macro malayo | 2,36% | 2,36% | 56,93% | 1,96% | 0,83 | 0,83 |
| 12 | tur | Turco | 1,17% | 0,85% | 78,05% | 1,14% | 1,35 | 0,98 |
| 13 | ita | Italiano | 0,87% | 0,66% | 75,83% | 1,00% | 1,53 | 1,14 |
| 14 | kor | Coreano | 0,90% | 0,79% | 65,16% | 0,98% | 1,24 | 1,09 |
| 15 | fas | Macro persa | 1,08% | 0,81% | 75,91% | 0,88% | 1,09 | 0,82 |
| 16 | ben | Bengalí | 1,11% | 2,58% | 24,55% | 0,88% | 0,34 | 0,79 |
| 17 | vie | Vietnamita | 0,92% | 0,74% | 70,96% | 0,85% | 1,15 | 0,92 |
| 18 | urd | Urdu | 0,95% | 2,22% | 24,38% | 0,66% | 0,30 | 0,70 |
| 19 | tha | Tailandés | 0,80% | 0,59% | 77,95% | 0,65% | 1,12 | 0,82 |
| 20 | pol | Polaco | 0,60% | 0,39% | 87,09% | 0,63% | 1,59 | 1,04 |
| 21 | mar | Marathi | 0,69% | 0,96% | 41,06% | 0,58% | 0,60 | 0,83 |
| 22 | tel | Telugu | 0,68% | 0,92% | 41,69% | 0,56% | 0,60 | 0,82 |
| 23 | tam | Tamil | 0,61% | 0,82% | 42,15% | 0,51% | 0,62 | 0,83 |
| 24 | jav | Javanés | 0,62% | 0,66% | 53,76% | 0,44% | 0,66 | 0,70 |
| 25 | nld | Holandés | 0,38% | 0,24% | 91,14% | 0,41% | 1,73 | 1,08 |
| 26 | guj | Gujarati | 0,44% | 0,60% | 41,47% | 0,36% | 0,61 | 0,83 |
| 27 | ukr | Ucraniano | 0,40% | 0,32% | 71,02% | 0,35% | 1,09 | 0,88 |
| 28 | kan | Kannada | 0,41% | 0,57% | 41,11% | 0,33% | 0,59 | 0,82 |
| 29 | ron | Rumano | 0,32% | 0,23% | 79,57% | 0,30% | 1,29 | 0,93 |
| 30 | aze | Macro Azerbaiyán | 0,33% | 0,23% | 81,54% | 0,28% | 1,21 | 0,85 |
| RESTANTE | 22,60% | 30,10% | 15,13% | |||||
| TOTAL | 100,00% | 100,00 % | 100,00 % |
LEGENDA
Resultados completos
Comparação de resultados com outros fornecedores
Descarregar os resultados completos para todas as 329 línguas
Vídeos
Créditos
- Estudos efectuados por OBDILCI
- Com o apoio da La Francophonie para a Versão 1 (2017) e a Versão 3 (2022).
- Com o apoio do Instituto Internacional da Língua Portuguesa através do financiamento do Departamento Cultural e Educacional do Ministério das Relações Exteriores do Brasil e a coordenação da Cadeira da Unesco em Políticas Linguísticas para o Multilinguismo para a Versão 2 (2021).
- Investigador principal: Daniel Pimienta (p i m i e n t a@funredes.org)
- Assistente principal para as versões 2 e 3: Álvaro Blanco
- Apoio à coordenação linguística e financeira da versão 2: Gilvan Müller de Oliveira
- Metodologia de trabalho: parcialmente baseada numa ideia de Daniel Prado.
Los proyectos de OBDILCI
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